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2020-2024年中国数字经济深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2019年7月最新修订:2020年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 数字经济的基本概述
1.1 数字经济的内涵特征
1.1.1 数字经济的定义
1.1.2 数字经济的内涵
1.1.3 数字经济主要内容
1.1.4 数字经济构成要素
1.1.5 数字经济基本特征
1.2 数字经济的发展优势层面
1.2.1 时间价值方面
1.2.2 工业化方面
1.2.3 客户资源方面
1.2.4 知识能力方面
1.2.5 信息技术方面
1.3 数字经济的发展价值
1.3.1 数字经济助力制造业的转型
1.3.2 数字经济成为经济发展先导
1.3.3 数字经济推动经济创新发展
第二章 2018-2020年国际数字经济发展综况
2.1 全球数字经济发展分析
2.1.1 产业发展动因
2.1.2 全球发展不平衡
2.1.3 全球产业规模
2.1.4 各国发展规模
2.1.5 各国发展占比
2.1.6 数字治理博弈
2.2 各国数字经济政策布局特点
2.2.1 美国
2.2.2 欧盟
2.2.3 英国
2.2.4 日本
2.2.5 德国
2.3 全球数字经济治理趋势分析
2.3.1 强化治理成为趋势
2.3.2 协同治理趋势加强
2.3.3 适应数字经济发展水平
2.3.4 全球治理规则博弈加剧
第三章 2018-2020年中国数字经济发展影响因素分析
3.1 数字经济获得政策助力
3.1.1 数字经济获得中央重视
3.1.2 部门助力数字经济发展
3.1.3 各地出台数字经济规划
3.1.4 数字经济发展相关政策
3.1.5 数字经济发展促进政策
3.1.6 数字经济纳入政府报告
3.2 信息消费规模持续扩大
3.2.1 信息消费的基本内涵
3.2.2 信息消费的规模状况
3.2.3 信息消费的基本特征
3.2.4 信息产品供给体系升级
3.2.5 信息服务应用持续推进
3.2.6 我国信息消费规模预测
3.3 数据中心建设提供平台支撑
3.3.1 数据中心市场规模分析
3.3.2 超大规模数据中心建设
3.3.3 中国数据中心机架规模
3.3.4 数据中心区域发展格局
3.3.5 中国数据中心建设特点
3.3.6 数据中心未来发展趋势
3.4 疫情影响下数字经济发展的机遇及挑战
3.4.1 新冠疫情状况
3.4.2 疫情影响分析
3.4.3 发展优势分析
3.4.4 发展机遇分析
3.4.5 发展挑战分析
第四章 2018-2020年中国数字经济发展情况分析
4.1 数字经济产业链分析
4.1.1 产业链全景图
4.1.2 基础层结构分析
4.1.3 平台层结构分析
4.1.4 应用层结构分析
4.2 中国数字经济发展综况
4.2.1 产业发展阶段
4.2.2 产业发展规模
4.2.3 产业发展增速
4.2.4 产业结构优化
4.2.5 地区总量规模
4.2.6 发展试验区启动
4.3 中国数字经济细分领域
4.3.1 数字产业化规模
4.3.2 产业数字化规模
4.4 数字经济治理状况分析
4.4.1 数字经济治理概况
4.4.2 数字经济治理成果
4.4.3 数字经济治理要求
4.4.4 数字经济治理挑战
4.4.5 推进网络多元共治
4.5 中国数字产业发展水平
4.5.1 产业发展指数
4.5.2 各省指数排名
4.5.3 城市发展排名
4.5.4 县域发展排名
4.5.5 百强企业排名
4.5.6 创新公司名单
4.6 中国数字经济集群化发展
4.6.1 集群发展动力
4.6.2 集群规模状况
4.6.3 重点集群概况
4.6.4 新型集群案例
4.7 中国数字经济发展的问题及对策
4.7.1 数字经济发展问题
4.7.2 推动跨界创新发展
4.7.3 数据隐私及伦理保护
4.7.4 建立科学的统计体系
第五章 2018-2020年数字经济人才及就业影响分析
5.1 数字人才发展状况分析
5.1.1 数字人才基本内涵
5.1.2 数字人才主要分类
5.1.3 数字人才区域特点
5.1.4 数字人才行业特点
5.1.5 数字人才结构问题
5.2 数字人才培养模式分析
5.2.1 政府创新人才培养模式
5.2.2 企业创新人才培养模式
5.2.3 高校创新人才培养模式
5.3 数字经济与就业的关系
5.3.1 数字经济引发就业领域变革
5.3.2 三次产业数字转型吸纳就业
5.3.3 数字经济领域总体就业情况
5.3.4 地区数字经济产业就业情况
5.4 数字经济与失业风险
5.4.1 结构性失业风险的基本内涵
5.4.2 数字技术或带来结构性失业
5.4.3 业态更替或带来结构性失业
5.4.4 产业升级或带来结构性失业
5.4.5 应对结构性失业的对策建议
第六章 2018-2020年数字信息产业发展进程分析
6.1 电子信息制造业
6.1.1 总体运营情况
6.1.2 固定资产投资
6.1.3 通信设备制造业
6.1.4 电子元件制造业
6.1.5 电子器件制造业
6.1.6 计算机制造业
6.2 电信行业
6.2.1 总体运行情况
6.2.2 服务状况分析
6.2.3 流量消费规模
6.2.4 网络基础建设
6.2.5 区域发展状况
6.3 软件和信息服务业
6.3.1 总体运行情况
6.3.2 细分领域分析
6.3.3 地区运行情况
6.4 互联网产业
6.4.1 互联网基础资源概述
6.4.2 互联网资源应用状况
6.4.3 我国网民的上网时间
6.4.4 我国网民规模分析
6.4.5 互联网百强企业发布
6.4.6 网络提速降费加快推进
第七章 2018-2020年传统产业数字化转型发展分析
7.1 传统产业数字化发展综况
7.1.1 数字化转型的基本内涵
7.1.2 数字化转型发展的动因
7.1.3 数字化转型的主要内容
7.1.4 全球数字化转型支出增加
7.1.5 国内传统产业转型的比例
7.1.6 行业数字化转型潜在空间
7.1.7 典型行业数字化转型空间
7.2 农业数字化转型发展分析
7.2.1 农业数字化关键环节
7.2.2 农业数字化发展水平
7.2.3 农业数字化发展背景
7.2.4 数字化助力乡村振兴
7.2.5 数字乡村的发展案例
7.2.6 农业数字化布局企业
7.2.7 数字智慧农业技术
7.2.8 农业数字化发展预测
7.3 工业数字化转型发展分析
7.3.1 工业数字化发展阶段
7.3.2 工业数字化发展水平
7.3.3 工业互联网发展突破
7.3.4 制造业数字化转型加快
7.3.5 制造业数字化转型案例
7.3.6 制造业数字化转型问题
7.3.7 5G逐步融合于工业领域
7.3.8 工业数字化转型发展趋势
7.4 服务业数字化转型发展分析
7.4.1 服务业数字化发展水平
7.4.2 传统零售行业的转型
7.4.3 消费领域的转型特点
7.4.4 金融相关领域的升级
7.4.5 旅游业的数字化改造
7.4.6 智慧物流的发展成效
7.4.7 社交娱乐的发展进程
7.4.8 内容产业升级发展领域
7.5 数字贸易改变贸易发展格局
7.5.1 数字贸易的内涵及特征
7.5.2 数字服务贸易发展状况
7.5.3 我国跨境电商发展规模
7.5.4 我国在线支付规模状况
7.5.5 数字服务贸易发展趋势
7.5.6 数字服务贸易发展建议
第八章 2018-2020年数字经济的创新支柱分析
8.1 大数据技术
8.1.1 大数据技术基本内涵
8.1.2 大数据产业链结构
8.1.3 大数据技术政策环境
8.1.4 大数据总体市场规模
8.1.5 大数据交易市场规模
8.1.6 大数据产业发展提速
8.1.7 大数据百强企业统计
8.1.8 大数据产业发展趋势
8.2 云计算技术
8.2.1 云计算技术的定义
8.2.2 云计算的基本分类
8.2.3 云计算的主要特点
8.2.4 云计算相关政策汇总
8.2.5 云计算产业发展规模
8.2.6 云计算市场竞争格局
8.2.7 云计算服务商业模式
8.2.8 云计算产业盈利模式
8.3 5G技术
8.3.1 5G技术基本内涵
8.3.2 5G技术应用领域
8.3.3 5G技术应用模式
8.3.4 5G技术应用效益
8.3.5 5G商用企业布局
8.3.6 5G产业政策环境
8.3.7 5G市场规模预测
8.4 人工智能技术
8.4.1 人工智能的基本内涵
8.4.2 人工智能的主要分类
8.4.3 人工智能的基本特征
8.4.4 人工智能步入黄金时期
8.4.5 人工智能专利申请增加
8.4.6 人工智能产业政策环境
8.4.7 人工智能产业发展指数
8.4.8 人工智能市场规模结构
8.4.9 人工智能企业主体分类
8.4.10 人工智能经济效益巨大
8.5 区块链技术
8.5.1 区块链技术基本定义
8.5.2 区块链技术的主要分类
8.5.3 区块链产业链结构层次
8.5.4 区块链技术的应用图谱
8.5.5 区块链技术的政策环境
8.5.6 区块链技术产业发展规模
8.5.7 区块链技术市场布局主体
8.6 其他助力产业发展的技术
8.6.1 边缘计算技术
8.6.2 物联网技术
第九章 2018-2020年重点省市数字经济发展分析
9.1 广东省
9.1.1 数字经济发展基础
9.1.2 数字经济发展规模
9.1.3 数字经济政策环境
9.1.4 数字经济发展定位
9.1.5 数字经济发展目标
9.1.6 数字经济发展重点
9.1.7 数字经济发展经验
9.2 江苏省
9.2.1 数字经济发展基础
9.2.2 数字经济发展成就
9.2.3 数字经济发展现状
9.2.4 数字经济政策环境
9.2.5 数字江苏建设路径
9.2.6 数字经济发展方向
9.3 浙江省
9.3.1 数据经济政策环境
9.3.2 数据经济发展规模
9.3.3 产业数字化转型升级
9.3.4 数字产业化发展特点
9.3.5 地区数字经济布局
9.4 山东省
9.4.1 数字经济政策环境
9.4.2 数字经济发展状况
9.4.3 数字经济试点园区
9.4.4 数字经济发展部署
9.4.5 数字经济发展目标
9.4.6 数字经济发展重点
9.4.7 数字经济发展对策
9.5 福建省
9.5.1 数字经济发展状况
9.5.2 数字经济发展特点
9.5.3 数字经济重点产业
9.5.4 数字经济专项扶持
9.5.5 区域布局数字经济
9.5.6 福州数字经济建设
9.5.7 数字经济发展方向
9.5.8 数字经济发展新引擎
9.6 安徽省
9.6.1 数字经济发展基础
9.6.2 数字经济政策环境
9.6.3 数字经济发展状况
9.6.4 区域数据经济发展
9.6.5 数字经济总体规划
9.6.6 数字经济发展重点
9.6.7 数字经济发展重点
9.7 其他省区
9.7.1 上海市
9.7.2 天津市
9.7.3 南京市
9.7.4 厦门市
9.7.5 四川省
9.7.6 河北省
第十章 2018-2020年数字经济典型园区项目分析
10.1 宁波杭州湾新区数字经济产业园项目
10.1.1 园区基本概况
10.1.2 园区招商动态
10.1.3 园区建设动态
10.2 贵安数字经济产业园区项目
10.2.1 园区基本概况
10.2.2 园区发展定位
10.2.3 园区发展优势
10.2.4 园区发展战略
10.2.5 园区发展措施
10.3 重庆两江数字经济产业园项目
10.3.1 项目建设背景
10.3.2 园区发展优势
10.3.3 园区建设规划
10.3.4 产业发展布局
10.3.5 园区发展目标
10.3.6 园区发展战略
10.4 焦作市数字经济产业园项目
10.4.1 园区基本情况
10.4.2 园区特点分析
10.4.3 园区建设动态
10.4.4 园区典型企业
第十一章 2016-2019年数字经济典型企业分析
11.1 企业的分类
11.1.1 直接提供生产及服务的企业
11.1.2 推进传统产业技术替代的企业
11.1.3 培养现代产业新业态的企业
11.2 百度
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业财务状况
11.2.3 技术发展实力
11.2.4 布局数字经济
11.3 腾讯
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业财务状况
11.3.3 主要业务成就
11.3.4 布局数字经济
11.4 海康威视
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 布局数字经济
11.4.3 经营效益分析
11.4.4 业务经营分析
11.4.5 财务状况分析
11.4.6 核心竞争力分析
11.4.7 公司发展战略
11.4.8 未来前景展望
11.5 分众传媒
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 布局数字经济
11.5.3 经营效益分析
11.5.4 业务经营分析
11.5.5 财务状况分析
11.5.6 核心竞争力分析
11.5.7 未来前景展望
11.6 紫光股份
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 布局数字经济
11.6.3 经营效益分析
11.6.4 业务经营分析
11.6.5 财务状况分析
11.6.6 核心竞争力分析
11.6.7 公司发展战略
11.6.8 未来前景展望
11.7 易华录
11.7.1 企业发展概况
11.7.2 布局数字经济
11.7.3 经营效益分析
11.7.4 业务经营分析
11.7.5 财务状况分析
11.7.6 核心竞争力分析
11.7.7 公司发展战略
11.7.8 未来前景展望
11.8 软通动力
11.8.1 企业发展概况
11.8.2 技术发展实力
11.8.3 布局数字经济
第十二章 数字经济投融资状况分析
12.1 数字经济投融资环境分析
12.1.1 社会固定资产投资状况良好
12.1.2 发改委签署投资合作协议
12.1.3 数字经济投融资联盟成立
12.2 数字经济投融资规模状况
12.2.1 投融资案例数量
12.2.2 投融资金额状况
12.2.3 投融资轮次分析
12.2.4 投融资地区分布
12.3 数字经济投融资逻辑分析
12.3.1 数字经济投资潜力指标
12.3.2 数字经济投资潜力值
12.3.3 数字经济投资逻辑总结
12.4 数字经济投资前景展望
12.4.1 产业数字化投资潜力较大
12.4.2 数字经济基础技术投资加快
第十三章 中投顾问对2020-2024年数字经济发展前景及趋势预测
13.1 数字经济发展前景及趋势分析
13.1.1 数字经济发展前景
13.1.2 数字经济发展趋势
13.1.3 数字经济关注焦点
13.1.4 疫后数字经济发展趋势
13.2 数字经济创新发展预测
13.2.1 技术创新
13.2.2 模式创新
13.2.3 管理创新
13.3 中投顾问对2020-2024年中国数字经济发展预测分析
13.3.1 2020-2024年中国数字经济发展的影响因素分析
13.3.2 2020-2024年中国数字经济总量规模预测
13.4 中国数字经济未来发展挑战及路径分析
13.4.1 数字经济未来发展挑战分析
13.4.2 逐步推动核心要素市场化发展
13.4.3 助推实体经济实现数字化转型
13.4.4 数字经济风险防范能力的提升
13.4.5 进一步提高数字经济治理水平
附录
附录一:《国家信息化发展战略纲要》
附录二:《关于发展数字经济低价好股票稳定并扩大就业的指导意见》

图表目录

图表1 数字经济的部分定义
图表2 数字经济内涵的认识维度
图表3 数字经济的要素和载体
图表4 数字经济主要内容
图表5 2002年-2022年全球互联网流量
图表6 2018年全球主要国家数字经济规模
图表7 2018年全球主要国家数字经济占GDP比重
图表8 国家层面与数字经济发展相关的政策文件
图表9 国家层面与数字经济发展相关的政策文件(续)
图表10 2009-2019年中国IDC市场规模及增长情况
图表11 2018年全球超大规模数据中心建设分布
图表12 2016-2017年全国数据中心的机架总规模
图表13 全国数据中心机架数及其地区分布情况
图表14 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度
图表15 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度(续)
图表16 数字经济产业链全景图
图表17 数字经济基础层
图表18 中国数字经济基础层数字硬件各领域占比
图表19 中国数字经济基础层数字软件各领域占比
图表20 中国数字经济基础层各细分领域上市企业净利润情况
图表21 数字经济平台层
图表22 中国数字经济平台层各细分领域结构情况
图表23 中国数字经济平台层数字云平台各领域占比
图表24 中国数字经济平台层大数据中心各领域占比
图表25 中国数字经济平台层数字应用平台各领域占比
图表26 中国数字经济平台层各细分领域上市企业净利润情况
图表27 数字经济应用层
图表28 中国数字经济平台层各细分领域结构情况
图表29 中国数字经济应用服务层个人应用服务各领域占比
图表30 中国数字经济应用服务层政府应用服务各领域占比
图表31 中国数字经济应用服务层企业应用服务各领域占比
图表32 中国数字经济应用服务层各细分领域净利润情况
图表33 数字经济的四个发展阶段
图表34 数字经济的演变
图表35 我国数字经济规模情况
图表36 我国数字经济增速与GDP增速比较
图表37 我国数字经济结构
图表38 2018年我国各省市数字经济规模
图表39 2018年各省市数字经济和GDP增速
图表40 2008-2018年中国数字产业化规模及GDP占比情况
图表41 2008-2018年中国产业数字化规模及GDP占比情况
图表42 全球数字平台市值Top10企业
图表43 全国各省数字经济发展指数
图表44 城市数字经济总分及排名
图表45 典型县市数字经济发展水平排名
图表46 2019年数字经济创新企业100强
图表47 2018年我国重点区域数字经济总量统计
图表48 2018年我国重点区域数字经济规模增速情况
图表49 2018年我国重点区域数字经济规模占GDP比重情况
图表50 粤港澳大湾区高水平人才和数字人才的国际流入/流出比
图表51 粤港澳大湾区高水平人才和数字人才的国内流入/流出比
图表52 粤港澳大湾区内各主要城市高水平人才与数字人才流入/流出比
图表53 增进数字经济与实体领域融合的跨界知识
图表54 强化国际数据隐私保护和伦理道德保护
图表55 数字人才的主要分类
图表56 数字人才前十城市
图表57 全国数字人才分布
图表58 TOP10城市数字人才在ICT基础产业和融合产业的比例
图表59 数字人才分布集中的领域
图表60 基于持续发展战略对创新人才培养的作用机理
图表61 容错机制对培养创新人才的作用机理
图表62 我国三次产业数字经济就业情况
图表63 2018年我国各省市数字经济就业情况
图表64 2018-2019年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表65 2018-2019年电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况
图表66 2018-2019年电子信息制造业PPI分月增速
图表67 2018-2019年电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表68 2018-2019年通信设备行业增加值和出口交货值分月增速
图表69 2018-2019年电子元件行业增加值和出口交货值分月增速
图表70 2018-2019年电子器件行业增加值和出口交货值分月增速
图表71 2018-2019年计算机制造业增加值和出口交货值分月增速
图表72 2014-2019年电信业务收入增长情况
图表73 2014-2019年移动通信业务和固定通信业务收入占比情况
图表74 2014-2019年电信收入结构(话音和非话音)情况
图表75 2014-2019年固定数据及互联网业务收入发展情况
图表76 2014-2019年移动数据及互联网业务收入发展情况
图表77 2009-2019年固定电话及移动电话普及率发展情况
图表78 2019年各省移动电话普及率情况
图表79 2018和2019年固定互联网宽带各接入速率用户占比情况
图表80 2014-2019年农村宽带接入用户及占比情况
图表81 2014-2019年移动互联网流量及月DOU增长情况
图表82 2019年移动互联网接入当月流量及当月DOU情况
图表83 2014-2019年移动短信业务量和收入增长情况
图表84 2014-2019年移动电话用户和通话量增长情况
图表85 2014-2019年互联网宽带接入端口发展情况
图表86 2014-2019年移动电话基站发展情况
图表87 2014-2019年东、中、西、东北地区电信业务收入比重
图表88 2016-2019年东、中、西、东北地区100Mbps及以上固定宽带接入用户渗透率情况
图表89 2014-2019年东、中、西、东北地区移动互联网接入流量增速情况
图表90 2012-2019年软件业务收入增长情况
图表91 2012-2019年软件业人均创收情况
图表92 2012-2019年软件业务出口增长情况
图表93 2012-2019年软件业从业人员数变化情况
图表94 2018-2019年软件业从业人员工资总额增长情况
图表95 2019年软件产业分类收入占比
图表96 2019年软件业分区域增长情况
图表97 2019年前十位省市软件业务收入增长情况
图表98 2019年前十位中心城市软件业务收入增长情况
图表99 2018-2019年中国互联网基础资源对比
图表100 2016-2019年IPv6地址数量
图表101 2016-2019年中国IPv4地址资源
图表102 分类域名数
图表103 分类“.CN”域名数
图表104 2016-2019年中国网站数量
图表105 2016-2019年.CN下网站数量
图表106 2016-2019年移动互联网接入流量
图表107 2016-2019年网民人均每周上网时长
图表108 各类应用使用时长占比
图表109 六类应用使用时段分布
图表110 2016-2019年网民规模和互联网普及率
图表111 2016-2019年手机网民规模及其占网民比例
图表112 网民城乡结构
图表113 2019年中国互联网企业100强名单
图表114 2019年中国互联网成长型企业20强名单
图表115 产业数字化转型的主线
图表116 产业数字化转型的主要内容
图表117 产业数字化转型的机理
图表118 我国各行业数字经济比重
图表119 数字化转型潜在空间分析框架
图表120 典型行业典型省市数字化转型潜在空间
图表121 2018年农业各细分行业数字经济比重
图表122 卫星探测苹果花
图表123 智能汽车和智慧交通是数字化实践的重点领域
图表124 2018年服务业典型行业数字经济比重
图表125 零售业数字化应用现状
图表126 内容产业数字化升级领域
图表127 数字贸易的突出特征
图表128 信息技术、互动关系、商品流动
图表129 数字贸易和传统贸易的异同
图表130 数字服务规模与占比
图表131 主要经济体数字服务贸易发展状况
图表132 世界数字服务贸易细分子类发展情况
图表133 2016-2019年我国网络支付用户规模及使用率
图表134 2016-2019年我国手机网络支付用户规模及使用率
图表135 大数据产业链
图表136 大数据市场产值图
图表137 中国大数据核心产业规模及增速
图表138 中国大数据投资价值百强榜
图表139 云计算产业相关政策汇总
图表140 我国公有云市场规模及增速
图表141 我国私有云市场规模及增速
图表142 中国公有云细分市场规模(亿元)
图表143 中国私有云细分市场构成
图表144 2018年国内公有云IaaS市场份额占比
图表145 云计算服务6大商业模式
图表146 5G主要应用场景
图表147 5G对中国数字经济发展的贡献
图表148 5G产业主要政策
图表149 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表150 专用人工智能与通用人工智能的区别
图表151 人工智能历史发展阶段
图表152 2000-2019年全球及中国人工智能专利申请状况
图表153 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布
图表154 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布(续)
图表155 2017-2019年全国人工智能产业发展指数
图表156 2019年中国人工智能产业发展指数分省市
图表157 中国人工智能市场结构
图表158 区块链数据结构
图表159 区块链按参与对象范围和关系的不同分类
图表160 区块链产业链
图表161 区块链应用图谱
图表162 2015-2019年区块链企业数量
图表163 金融科技企业布局区块链
图表164 金融科技企业布局区块链(续一)
图表165 金融科技企业布局区块链(续二)
图表166 物联网产业技术
图表167 2014-2018年广东省数字经济规模统计及增长情况
图表168 2014-2018年广东省数字经济规模占全国GDP比重统计情况
图表169 2016-2017年百度综合收益表
图表170 2016-2017年百度分部资料
图表171 2017-2018年百度综合收益表
图表172 2017-2018年百度分部资料
图表173 2018-2019年百度综合收益表
图表174 2018-2019年百度分部资料
图表175 2016-2017年腾讯综合收益表
图表176 2016-2017年腾讯分部资料
图表177 2016-2017年腾讯收入分地区资料
图表178 2017-2018年腾讯综合收益表
图表179 2017-2018年腾讯分部资料
图表180 2017-2018年腾讯收入分地区资料
图表181 2018-2019年腾讯综合收益表
图表182 2018-2019年腾讯分部资料
图表183 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表184 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入及增速
图表185 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司净利润及增速
图表186 2017-2018年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表187 2018-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表188 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表189 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司净资产收益率
图表190 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表191 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司资产负债率水平
图表192 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力指标
图表193 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表194 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表195 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司净利润及增速
图表196 2017-2018年分众传媒信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表197 2018-2019年分众传媒信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表198 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表199 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司净资产收益率
图表200 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表201 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表202 2016-2019年分众传媒信息技术股份有限公司运营能力指标
图表203 2016-2019年紫光股份有限公司总资产及净资产规模
图表204 2016-2019年紫光股份有限公司营业收入及增速
图表205 2016-2019年紫光股份有限公司净利润及增速
图表206 2017-2018年紫光股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表207 2019年紫光股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表208 2016-2019年紫光股份有限公司营业利润及营业利润率
图表209 2016-2019年紫光股份有限公司净资产收益率
图表210 2016-2019年紫光股份有限公司短期偿债能力指标
图表211 2016-2019年紫光股份有限公司资产负债率水平
图表212 2016-2019年紫光股份有限公司运营能力指标
图表213 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表214 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表215 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司净利润及增速
图表216 2017-2018年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表217 2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表218 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表219 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司净资产收益率
图表220 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表221 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表222 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力指标
图表223 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表224 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表225 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表226 2019年全国固定资产投资(不含农户)增速(累计同比)
图表227 2016-2018中国数字经济领域投融资事件数量
图表228 2018中国数字经济各领域投融资事件数量占比
图表229 2016-2018中国数字经济领域投融资金额
图表230 2018中国数字经济各领域投融资金额占比
图表231 2016-2018中国数字经济投融资轮次情况
图表232 2016-2018中国数字经济投融资地区分布情况
图表233 数字经济投资潜力领域图
图表234 数字经济投资潜力领域潜力值
图表235 2018中国数字经济细分领域投资潜力气泡图
图表236 中投顾问对2020-2024年中国数字经济总量规模预测

数字经济主要由数字产业化和产业数字化两大部分构成,不过随着数字经济的不断发展,数字经济已经由“两化”(数字产业化、产业数字化),逐渐扩展到“三化”(数字产业化、产业数字化、数字化治理)。

低价好股票 国际层面,数字经济成为全球经济增长的关键动力。2018年,全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元,占GDP比重的40.3%,平均名义增速为9.2%。在全球经济下行压力加大的形势下,数字经济的持续稳定快速发展,成为稳定经济增长的重要动能。未来,伴随着数字技术持续创新,加速向传统产业融合渗透,数字经济对经济增长的拉动作用将愈发凸显。

规模层面,2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元,占GDP比重超过三分之一,达到34.8%,占比同比提升1.9个百分点。《2019中国数字经济发展指数白皮书》显示,全国各省数字经济发展指数平均值为32.0,其中11个省市指数在平均值之上。广东省以总指数69.3居全国榜首,北京、江苏位列第二、三名,分别得分56.5、56.1。数字经济蓬勃发展,推动传统产业改造提升,为经济发展增添新动能,2018年数字经济发展对GDP增长的贡献率达到67.9%,贡献率同比提升12.9个百分点,超越部分发达国家水平,成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。

总体战略层面,2018年11月,在亚太经合组织第二十六次领导人非正式会议上,习近平总书记再次强调数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向,应该牢牢把握创新发展时代潮流,全面平衡落实《互联网和数字经济路线图》,释放数字经济增长潜能。2018年,国家发展改革委等19个部门联合印发《关于发展数字经济稳定并扩大就业的指导意见》,通过加快培育数字经济新兴就业机会、持续提升劳动者数字技能、大力推进就业创业服务数字化转型等政策举措推动数字经济稳定与扩大就业。2020年4月9日,中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,对数据要素市场化配置的重要指示,将进一步加快我国大数据产业和数字经济的发展。

地区政策方面,2020年3月30日,广州市政府常务会议审议通过了《广州市加快打造数字经济创新引领型城市的若干措施》,预计到2022年,广州将建成超过8个数据要素流通治理重大创新成果、15个重大创新实验平台、30个重大产业转型升级工程、100个技术领先的优质应用场景示范项目。2020年4月16日,江西省出台《数字经济发展三年行动计划(2020-2022年)》,把数字经济发展作为加快江西省新动能培育的“一号工程”,加快构建全省数字经济生态体系,促进经济、政府、社会各领域数字化转型。

2020年3月17日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,会议提出要对“互联网+”、平台经济等加大支持力度,发展数字经济新业态,催生新岗位新职业。立足点主要聚焦在新冠肺炎疫情下通过数字经济新业态提振市场、拉动经济和促进就业。另外随着我国“新基建”投资布局的加快,数字经济发展潜力巨大。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国数字经济深度调研及投资前景预测报告》共十三章。报告首先介绍了数字经济的基本概念、国际数字经济发展状况、影响国内数字经济发展的政策环境、需求环境。接着分析了国内数字经济的发展状况及人才就业状况,然后对数字经济细分产业进行了系统的分析,对数字经济的创新支柱做了详实的解析,并对重点省市、典型园区项目、典型企业进行了透彻的研究,最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数字经济有个系统深入的了解、或者想投资数字经济项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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